Obtuvo el grado de Ingeniero en Computación en el 2006 y el de Maestro en Ciencias de Ingeniería en Microelectrónica en el 2008, ambos por la Escuela Superior de Ingeniería Mecánica Y Eléctrica (ESIME) del Instituto Politécnico Nacional (IPN). En el 2011 obtuvo el grado de Doctor por la Escuela de Graduados en Sistemas de Información de la Universidad de Electro-Comunicaciones de Tokio en Japón. Del 2011 al 2014 fue Investigador Posdoctoral en el Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas (IIMAS) de la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM), donde estuvo encargado del sistema de visión de los robots de servicio Golem-II+ y Golem-III y colaboró en el diseño y desarrollo de un marco de programación y de especificación funcional de robots de servicio. Desde diciembre del 2014 es Investigador Asociado “C” del mismo instituto, donde desarrolla las líneas de investigación en minería de datos masivos y aprendizaje profundo y colabora con el grupo Golem en el diseño y desarrollo de robots de servicio. Es autor de diversos artículos científicos sobre minería de datos masivos, aprendizaje de máquinas y robótica de servicios en revistas y congresos internacionales y ha dirigido varias tesis de licenciatura y maestría en estos temas. En el aspecto docente, ha impartido desde 2015 los cursos de Aprendizaje Automatizado y Aprendizaje Profundo en el Posgrado en Ciencia e Ingeniería de la Computación de la UNAM.