Cognición Artificial

El área de Cognición Artificial se dedica al estudio y desarrollo de modelos computacionales que simulan procesos cognitivos humanos, integrando enfoques interdisciplinares provenientes de la ciencia de datos, la inteligencia artificial y las ciencias cognitivas. Este espacio académico y de investigación está alineado con el Cuerpo Académico "Cognición Aplicada y Ciencia de Datos para la Calidad de Vida", y busca generar conocimiento de vanguardia aplicable en diversos contextos, desde la investigación teórica hasta soluciones prácticas para mejorar la interacción humano-tecnología.

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Líneas de Investigación

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El área de Cognición Artificial desarrolla proyectos innovadores en diversas líneas de investigación, que incluyen:

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1. Ontologías Computacionales: Desarrollo de modelos formales para la representación del conocimiento en diversos dominios.

2. Aplicaciones fundamentadas en Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN):  Uso de PLN para el análisis de narrativas en el ámbito de la salud mental y bienestar emocional.

3. Robots de Software:  Implementación de agentes inteligentes que automatizan procesos cognitivos y de interacción.  Desarrollo de herramientas de automatización, RPA para gestión de procesos repetitivos.

4. Entornos Virtuales Inmersivos:  Diseño de espacios interactivos con Realidad Virtual (VR) y Realidad Aumentada (AR) para entrenamientos cognitivos.  Implementación de escenarios de simulación para estudios sobre toma de decisiones y aprendizaje adaptativo. Desarrollo de experiencias inmersivas aplicadas a la educación y la capacitación en habilidades metacognitivas.

5. Herramientas tecnológicas para la Gestión de Factores Psicosociales: Creación de sistemas para el monitoreo y regulación del bienestar en entornos laborales.  Implementación de dispositivos de medición biométrica para evaluar estados de estrés y regulación emocional.

6. Competencias Individuales y Grupales ante la IA Generativa:  Diseño de estrategias de aprendizaje adaptativo para fortalecer la flexibilidad cognitiva y la toma de decisiones en entornos de alta volatilidad.  Desarrollo de modelos de capacitación en habilidades digitales para la integración efectiva de herramientas de IA generativa en entornos laborales.  Evaluación del impacto de la inteligencia artificial en la percepción y adopción de nuevas tecnologías en distintos sectores.

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Infraestructura y Laboratorios

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El área de Cognición Artificial actualmente se encuentra equipando laboratorios con una infraestructura especializada para el desarrollo de investigación y proyectos interdisciplinarios. Entre los laboratorios y herramientas a equipar destacan:

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• Laboratorio de Cognición Artificial y Ciencia de Datos: Espacio equipado con estaciones de trabajo para el análisis de datos, modelado de redes neuronales y simulaciones cognitivas.

• Laboratorio de Interacción Humano-Tecnología: Equipado con dispositivos de Realidad Virtual y Realidad Aumentada, sensores biométricos y sistemas de monitoreo del comportamiento humano en entornos inmersivos.

• Plataformas de Computación en la Nube: Acceso a servidores de alto rendimiento para la ejecución de algoritmos de aprendizaje automático y simulaciones cognitivas.

• Infraestructura para Procesamiento de Lenguaje Natural y Ontologías: Software y herramientas para el diseño de modelos semánticos y el análisis de grandes volúmenes de datos textuales.

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Así es como el área de Cognición Artificial es un referente en la investigación y aplicación de tecnologías emergentes en el estudio de la cognición humana y artificial. A través de una visión interdisciplinaria, este espacio académico busca generar impacto en la calidad de vida, el desarrollo tecnológico y la comprensión de la interacción entre los seres humanos y la inteligencia artificial